2021 डेटा स्टोरेज के रुझान: वे व्यवसाय के नेताओं के लिए क्या मतलब है?

महामारी ने कई व्यवसायों को अपना दृष्टिकोण बदलने के लिए मजबूर किया आधार सामग्री भंडारण और 2020 में प्रबंधन। नए सामान्य के जवाब में, संगठनों ने हाइब्रिड स्टोरेज और क्लाउड को अपनाने में तेजी लाई, पुनर्गठन स्टोरेज ऑपरेशंस को तेज किया, और लचीला और संचालन के लिए कई अन्य कदम उठाए। इसके अलावा, जैसे-जैसे अधिक से अधिक व्यवसाय सुदूर संचालन में स्थानांतरित होते गए, डेटा सुरक्षा सभी पैमानों और आकारों के संगठन के लिए एक महत्वपूर्ण प्राथमिकता बन गई। इनमें से कई बदलाव आने वाले वर्ष में बने रहने की संभावना है और स्थिति सामान्य होने के बाद भी प्रभाव जारी रखेंगे।
जैसा कि हम नए साल की शुरुआत नई आशाओं और उम्मीदों के साथ करते हैं, व्यवसाय और जीवन में, संगठनों को COVID-19 दुनिया में डेटा भंडारण और प्रबंधन स्थान में नए उभरते रुझानों को भुनाने की आवश्यकता है।
पदानुक्रमित सुरक्षा का बढ़ता महत्व
हाइपरस्केल सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम परिपक्व होने के कारण, अपर्याप्त कनेक्टिविटी इन्फ्रास्ट्रक्चर वाले व्यवसायों के लिए छोटे “परमाणु इकाइयों” पर अनुप्रयोगों को विकसित और तैनात किया जाएगा। क्लाउड देशी एप्लिकेशन दुनिया भर में उपस्थिति या कॉलोलेशन सुविधाओं के बिंदुओं पर चलेंगे। इस वितरित परिसंपत्ति साझेदारी मॉडल को प्रक्रिया के प्रत्येक चरण में उड़ान या आराम पर – डेटा संरक्षण को मजबूत करने की आवश्यकता होगी।
व्यवसाय के नेताओं के लिए सलाह: बाहरी और अंदरूनी दोनों खतरों से बचने के लिए व्यवसाय को डेटा एन्क्रिप्शन रैंप करना चाहिए। हालांकि, आज किसी विशेष उद्योग में यह अनिवार्य नहीं हो सकता है, लेकिन भविष्य में यह सबसे महत्वपूर्ण आवश्यकता हो सकती है। यह सुनिश्चित करने के लिए डेटा-पर-बाकी को एन्क्रिप्टेड डिस्क पर ले जाने की सिफारिश की जाती है कि भविष्य में यदि आप पर आवश्यकता होती है, तो कोई व्यवधान न हो।
एक व्यापक गोद लेने की वस्तु भंडारण उद्यमों द्वारा
उपयोगी डेटा के विस्फोट के साथ, ऑब्जेक्ट स्टोर मास क्षमता के लिए मानक बन रहा है और पारंपरिक फ़ाइल स्टोर पर लाभ प्रदान करता है। इनमें प्रिसेटिव मेटाडेटा, स्केलेबिलिटी और कोई पदानुक्रमित डेटा संरचना शामिल है, जो ऑब्जेक्ट स्टोरेज द्वारा सक्षम है जो डेटा सेटों में शामिल अधिक से अधिक बुद्धिमत्ता प्रदान करता है। संग्रहण प्रकार में ब्लॉक, फ़ाइल और ऑब्जेक्ट शामिल हैं। ब्लॉक प्रदर्शन-संवेदनशील और मिशन महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है, जबकि फ़ाइल ने विरासत अनुप्रयोगों की सेवा की है और वर्षों तक मजबूत वास्तुकला प्रदान की है। वस्तु भंडारण एक सहजीवन फैशन में नए अनुप्रयोग विकास के लिए पैमाने और प्रदर्शन प्रदान करता है। कई विरासत फ़ाइल अनुप्रयोग भी पैमाने की अर्थव्यवस्थाओं का लाभ उठाने के लिए ऑब्जेक्ट स्टोरेज इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए पलायन कर रहे हैं जो ऑब्जेक्ट स्टोरेज को सक्षम बनाता है। व्यापार जगत के नेताओं को सलाह: संगठन को फ़ाइल भंडारण की त्वरित वृद्धि और विस्थापन को सक्षम करने और आर्थिक क्षमता और स्केलेबिलिटी में सुधार करने के लिए ऑब्जेक्ट स्टोरेज डेवलपर्स और विशेषज्ञों को काम पर रखने पर ध्यान देना चाहिए। ये कर्मचारी ऑब्जेक्ट स्टोरेज इंटरफेस को मानते हुए वर्कफ़्लोज़ का निर्माण कर सकते हैं।
रचनाशीलता का अधिक से अधिक अंगीकरण
संगतता सिस्टम को स्वतंत्र इकाइयों में अलग करने और अन्य स्वतंत्र घटक भागों – हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के साथ संयोजन करके अनुप्रयोगों के निर्माण की क्षमता है। Kubernetes – कंटेनरीकृत अनुप्रयोग की तैनाती, स्केलिंग और प्रबंधन को स्वचालित करने के लिए ओपन-सोर्स सिस्टम – इस प्रवृत्ति के मूल में है। खुला स्रोत अनुप्रयोग विकास का भविष्य है क्योंकि यह कई उद्योगों को चुनौती देने वाली समस्याओं पर काम करने के लिए एक बहुत बड़े समुदाय को सक्षम बनाता है और यह उन डोमेन विशिष्ट समाधानों के लिए भी अनुमति देता है जो खुले आर्किटेक्चर से लीवरेज होते हैं। हार्डवेयर कंपोजिबिलिटी सॉफ्टवेयर और व्यावसायिक जरूरतों का अनुकूलन करेगी। व्यवसाय के नेताओं को सलाह: व्यवसायियों को अपने डेटा केंद्रों में जटिल मेमोरी और स्टोरेज कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता के बिना आसान तैनाती और संसाधनों के पुनर्विकास को चलाने के लिए कंटेनरों और कुबेरनेट्स के माध्यम से रचनाशीलता को अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है।
बड़े पैमाने पर भंडारण तैनाती में तीक्ष्णता (फ्लैश पर गर्म डेटा का पता लगाएं और डिस्क पर अन्य सभी)।
विभिन्न स्तरों के साथ विषम स्मृति (रजिस्टर, साझा और वैश्विक) मूल्यवान डेटा संग्रहीत करने के लिए व्यवसाय के बीच कर्षण प्राप्त कर रहे हैं। रजिस्टरों में कम विलंबता और कम मेमोरी होती है जबकि ग्लोबल स्टोरेज में उच्च विलंबता होती है और बड़ी मेमोरी प्रदान करती है। डेटा भंडारण ओईएम सॉफ्टवेयर इंटरफेस प्रदान कर रहे हैं जो एसएसडी और एचडीडी सहित टियरड मेमोरी और प्रोग्राम अनुकूलित समाधान प्रदान करते हैं। व्यवसाय का उद्देश्य ऐसे संग्रहण उपकरणों का लाभ उठाना है जो उच्च प्रदर्शन और लागत को वर्तमान की प्रवृत्ति के लिए कर्षण प्रदान करते हैं। अतिरिक्त प्रौद्योगिकियों (जैसे भंडारण वर्ग की यादें) के आगमन के साथ, आर्किटेक्चर की आवश्यकता जो सभी वर्गों के भंडारण से सबसे अधिक मूल्य निकाल सकती है, सर्वोपरि है।
व्यापार जगत के नेताओं को सलाह: डेटा केंद्रों को पदानुक्रमित tiering तैनात करना चाहिए – जिसमें गर्म डेटा उच्च-लागत, उच्च-प्रदर्शन मीडिया और कम बार एक्सेस किए गए डेटा सस्ती, बड़े पैमाने पर क्षमता वाले मीडिया पर रहता है। संज्ञानात्मक सॉफ़्टवेयर गर्म और ठंडे डेटा की पहचान करने और तदनुसार प्रवास करने के लिए तेजी से अनुकूल हो गया है। विषम मीडिया को स्थापित करके, व्यवसाय प्रदर्शन या भुगतान को बेहतर बना सकते हैं जो भंडारण के लिए आवश्यक है।
फॉर्मेटिव AI डेटा की उपयोगिता को बढ़ाता है
नए और संग्रहीत सहित डेटा निर्माण में अभूतपूर्व वृद्धि हुई है, जिससे उपयोगकर्ता AI और मशीन लर्निंग का उपयोग करके अतिरिक्त जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। महत्वपूर्ण सूचनाओं के खनन के लिए, मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उद्यमों को पहले से कहीं अधिक डेटा स्टोर करने के लिए तैयार रहना चाहिए, और दिए गए डेटा को संग्रहीत करने के लिए कि इसकी उपयोगी जीवन की संभावना बढ़ रही है। फॉर्मेटिव एआई एक ऐसा साधन है जिसके माध्यम से डेटा अधिक व्यावहारिक हो जाता है और टियरिंग से संबंधित होता है। लाभ गति हैं (चूंकि डेटा को तेजी से स्वचालित रूप से ले जाया जाता है) और लागत (एक आसान पहुंच प्रारूप में सस्ती डिस्क पर संग्रहीत करके जब तक डेटा की आवश्यकता नहीं होती है )।
व्यापार जगत के नेताओं को सलाह: आज के कारोबार को अपने डेटा की उतनी ही बचत करनी शुरू कर देनी चाहिए जितनी कि अभूतपूर्व घटनाओं के लिए भविष्य के विश्लेषण को सुनिश्चित करने के लिए, जैसे कि COVID-19, सर्वोत्तम संभव प्रशिक्षण डेटा के साथ किया जा सकता है। मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग करके संगठन कभी भी अधिक सटीक अंतर्दृष्टि निकालने के लिए बड़े डेटा सेट का विश्लेषण कर सकता है।
समीर भाटिया, डायरेक्टर एशिया पैसिफिक कंज्यूमर बिजनेस ग्रुप और कंट्री मैनेजर सार्क एंड इंडिया द्वारा सीगेट टेक्नोलॉजी

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