कैसे फेसबुक रैंक समाचार फ़ीड पोस्ट

फेसबुक ने एक लेख प्रकाशित किया जिसमें बताया गया है कि फेसबुक न्यूज़ फीड एल्गोरिदम कैसे काम करता है। फेसबुक के समाचार फ़ीड एल्गोरिथम पेटेंट के साथ तुलना में, दोनों दस्तावेज इस बारे में बहुत कुछ बताते हैं कि फेसबुक समाचार फ़ीड में कैसे रैंक करता है।

मशीन लर्निंग और रैंकिंग

फेसबुक का न्यूज फीड एल्गोरिदम एक मशीन लर्निंग रैंकिंग सिस्टम है। यह सिर्फ एक एल्गोरिथ्म नहीं है। यह कई एल्गोरिदम का एक संयोजन है जो विभिन्न चरणों में एक साथ काम करते हैं।

एल्गोरिथ्म के हिस्से अलग-अलग काम करते हैं, जैसे किसी व्यक्ति के समाचार फ़ीड में दिखाने के लिए “उम्मीदवार” पदों का चयन करना, गलत सूचना या क्लिकबैट के साथ पदों को समाप्त करना, उन दोस्तों की सूची बनाना जो किसी व्यक्ति के साथ बातचीत करते हैं, उन विषयों के साथ जो व्यक्ति के साथ जुड़ने के लिए जाता है और फिर उपयोग करता है इन सभी कारकों को फेसबुक समाचार फीड में पोस्ट (या रैंक) नहीं करना है।

उन सभी परतों को लागू करने के लिए यह अनुमान लगाया जाता है कि फेसबुक सदस्य उनके लिए क्या प्रासंगिक बनाने जा रहा है।

एल्गोरिदम का लक्ष्य यह है कि समाचार फ़ीड में कौन से पोस्ट दिखाए जाएं, रैंक करें और उन पोस्टों का चयन करें जिन्हें फेसबुक के किसी सदस्य के साथ रुचि रखने और बातचीत करने की संभावना है।

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यह केवल कुछ संकेत नहीं हैं जिन्हें माना जाता है। फेसबुक बताता है कि वे हजारों संकेतों का उपयोग करते हैं।

फेसबुक के अनुसार:

“फेसबुक पर प्रत्येक व्यक्ति के लिए, हजारों संकेत हैं जो हमें यह निर्धारित करने के लिए मूल्यांकन करने की आवश्यकता है कि उस व्यक्ति को सबसे अधिक प्रासंगिक क्या मिल सकता है … यह अनुमान लगाने के लिए कि उनमें से प्रत्येक व्यक्ति अपने फ़ीड में क्या देखना चाहता है …”

फेसबुक न्यूज फीड रैंकिंग सिग्नल

एक फेसबुक पोस्ट के लक्षण

रैंकिंग के संकेतों में से एक है कि फेसबुक चर्चा करता है “विशेषताएँ“एक पद का।

फेसबुक एक पोस्ट की एक विशेषता या गुणवत्ता का उपयोग कर रहा है और यह निर्धारित कर रहा है कि क्या यह उस तरह का है जो उपयोगकर्ता अधिक के साथ सहभागिता करता है।

उदाहरण के लिए, यदि कोई पोस्ट रंगीन छवि के साथ है और किसी सदस्य के पास रंगीन चित्रों के साथ पोस्ट करने के लिए बातचीत करने का इतिहास है, तो उसे उच्च स्थान दिया जाएगा।

यदि कोई पोस्ट किसी वीडियो के साथ होती है और वह वही है जो फेसबुक सदस्य के साथ बातचीत करना पसंद करता है, तो उस सदस्य के लिए इसे उच्च स्थान दिया जाएगा।

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क्या पोस्ट में एक छवि है, एक वीडियो है, यदि उपयोगकर्ता के दोस्तों को पोस्ट में टैग किया जाता है, तो पोस्ट के उन और अन्य विशेषताओं का उपयोग रैंकिंग निर्धारण के रूप में किया जाता है, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या पोस्ट उपयोगकर्ता को दिखाया जा रहा है और कितना उच्च यह समाचार फ़ीड में रैंक होने जा रहा है।

फेसबुक ने फ़ीचर रैंकिंग फैक्टर को दर्शाने के लिए जुआन (स्पेनिश में “जॉन” नाम) नामक एक काल्पनिक उपयोगकर्ता के उदाहरण का उपयोग किया।

विशेषताओं रैंकिंग कारक के बारे में फेसबुक ने यही कहा है:

“हम एक पोस्ट की विशेषताओं का उपयोग कर सकते हैं, जैसे कि फोटो में किसे टैग किया गया है और जब यह पोस्ट किया गया था, तो यह अनुमान लगाने के लिए कि क्या जुआन पसंद कर सकता है।

उदाहरण के लिए, यदि जुआन सहानवी के पदों के साथ बातचीत करता है (जैसे, साझा करना या टिप्पणी करना) अक्सर और उसका चल रहा वीडियो बहुत हाल ही में है, तो इस बात की बहुत अधिक संभावना है कि जुआन को यह पद पसंद आएगा।

यदि जुआन ने अतीत में तस्वीरों की तुलना में अधिक वीडियो सामग्री के साथ सगाई की है, तो वी के अपने कॉकर स्पैनियल की तस्वीर के लिए भविष्यवाणी काफी कम हो सकती है।

इस मामले में, हमारी रैंकिंग एल्गोरिदम, वी के कुत्ते की तस्वीर की तुलना में साणवी के चल रहे वीडियो को रैंक करेगा क्योंकि यह एक उच्च संभावना की भविष्यवाणी करता है कि जुआन इसे पसंद करेगा। “

समय एक फेसबुक रैंकिंग फैक्टर है

ऊपर उल्लिखित फेसबुक का उदाहरण यह भी बताता है कि हाल ही में कैसे कुछ पोस्ट किया गया था, के रूप में समय, रैंकिंग कारक के रूप में भी इस्तेमाल किया जा सकता है।

काल्पनिक “जुआन” के उदाहरण के बारे में दिलचस्प बात यह है कि फेसबुक ने उल्लेख किया है कि जब कोई पद बनाया गया था वह रैंकिंग कारक है।

“हम एक पोस्ट की विशेषताओं का उपयोग कर सकते हैं, जैसे कि फोटो में किसे टैग किया गया है और जब इसे पोस्ट किया गया था, तो यह अनुमान लगाने के लिए कि क्या यह पसंद आ सकता है।”

रैंकिंग कारक के रूप में समय का वह पहलू अपेक्षाकृत हाल ही के फेसबुक पेटेंट के साथ मेल खाता है जो बताता है कि हाल ही में कुछ पोस्ट किया गया था कि रैंकिंग कारक के रूप में कैसे उपयोग किया जा सकता है।

फेसबुक न्यूज फीड पेटेंट को कहा जाता है, सामाजिक नेटवर्क प्रणाली उपयोगकर्ताओं के लिए बाहरी सामग्री की पहचान करने वाली समाचार कहानियों का चयन और प्रस्तुति

यह फेसबुक न्यूज फीड पेटेंट कहता है:

“… समाचारों को समाचार कहानियों के साथ बातचीत से जुड़े कालानुक्रमिक आंकड़ों के आधार पर रैंक किया जा सकता है, ताकि हाल ही में साझा की गई समाचार कहानियों में उच्च रैंकिंग हो।”

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यह एक दिन के दौरान एक से अधिक बार एक ही पोस्ट को पोस्ट करने में मूल्य की पुष्टि करता प्रतीत होता है। यह समय-समय पर अलग-अलग लोगों तक पहुंच सकता है और जो लोग पोस्ट के साथ बातचीत करते हैं, वे इसे अपने दोस्तों को दिखाने में मदद कर सकते हैं, आदि।

व्यस्तता और रुचि

एक अन्य रैंकिंग कारक में यह अनुमान लगाना शामिल है कि क्या उपयोगकर्ता को किसी पोस्ट के साथ रुचि रखने या संलग्न होने की संभावना होगी। फेसबुक उस भविष्यवाणी को करने के लिए कई संकेतों का उपयोग करता है।

उस बिंदु पर लेख स्पष्ट है:

“… सिस्टम निर्धारित करता है कि आपके न्यूज़ फीड में कौन से पोस्ट दिखाई देते हैं, और किस क्रम में, यह अनुमान लगाकर कि आप सबसे अधिक रुचि रखते हैं या इसमें संलग्न होने की संभावना है।”

और उन कारकों में से कुछ जो फेसबुक का उपयोग करते हैं वे पिछले पोस्ट और लोगों से संकेत हैं जो उपयोगकर्ता ने बातचीत की है। भविष्य में उपयोगकर्ता क्या बातचीत करेगा, इसकी भविष्यवाणी करने में मदद करने के लिए फेसबुक इन पिछले इंटरैक्शन का उपयोग करता है।

फेसबुक के अनुसार:

“ये भविष्यवाणियाँ कई कारकों पर आधारित होती हैं, जिनमें हाल ही में आपके साथ क्या और किसका अनुसरण किया गया है, पसंद किया गया है, या शामिल हैं।”

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फेसबुक इन विभिन्न चीजों में से प्रत्येक की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करता है। एक मॉडल है जो यह बताता है कि उपयोगकर्ता को कौन सी सामग्री पसंद आएगी, एक अन्य मॉडल जो उपयोगकर्ता को पोस्ट करने वाली टिप्पणी की भविष्यवाणी करता है।

सगाई के इन रूपों में से प्रत्येक को एक रैंकिंग स्कोर प्राप्त होता है और बाद में रैंक किया जाता है।

संक्षेप में, उपयोगकर्ता के अंतिम लॉगिन के बाद से किए गए पदों के एक पूल से, रैंक करने के लिए उम्मीदवार पदों की पहचान करके रैंकिंग प्रक्रिया शुरू होती है।

अगला कदम प्रत्येक पद के लिए रैंकिंग स्कोर प्रदान करना है।

यह फेसबुक जुआन नामक एक काल्पनिक उपयोगकर्ता के उदाहरण का उपयोग करके यह बताता है:

“इसके बाद, सिस्टम को विभिन्न प्रकार के कारकों के लिए प्रत्येक पोस्ट को स्कोर करने की आवश्यकता होती है, जैसे कि पोस्ट का प्रकार, अन्य वस्तुओं के लिए समानता और पोस्ट जुआन के साथ बातचीत करने के लिए कितना मेल खाता है।

1,000 से अधिक पदों के लिए यह गणना करने के लिए, अरबों उपयोगकर्ताओं में से प्रत्येक के लिए – सभी वास्तविक समय में – हम इन मॉडलों को सभी उम्मीदवारों की कहानियों के लिए कई मशीनों पर समानांतर में चलाते हैं, जिन्हें भविष्यवक्ता कहा जाता है। “

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रैंकिंग सिग्नल को उपयोगकर्ता के लिए निजीकृत किया जाता है

रैंकिंग कारकों में एक दिलचस्प अंतर्दृष्टि यह है कि उन्हें एक उपयोगकर्ता से दूसरे तक अलग-अलग भारित किया जाता है। भारित का मतलब तब होता है जब एक रैंकिंग सिग्नल दूसरे रैंकिंग सिग्नल की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण होता है।

फ़ेसबुक ने जो खुलासा किया है, वह यह है कि एक व्यक्ति के लिए, एक पोस्ट को “पसंद” करने पर उस पोस्ट को रैंक करने पर एक मजबूत प्रभाव हो सकता है।

किसी अन्य उपयोगकर्ता के लिए, उपयोगकर्ता द्वारा पोस्ट पर टिप्पणी की जाने वाली भविष्यवाणी को एक मजबूत रैंकिंग भार दिया जाता है।

फेसबुक साझा:

“अगला मुख्य स्कोरिंग पास है, जहां अधिकांश वैयक्तिकरण होता है।

यहां, प्रत्येक कहानी के लिए एक अंक की गणना स्वतंत्र रूप से की जाती है, और फिर सभी 500 पदों को स्कोर द्वारा क्रम में रखा जाता है।

कुछ के लिए, टिप्पणी की तुलना में पसंद के लिए स्कोर अधिक हो सकता है, क्योंकि कुछ लोग टिप्पणी करने की तुलना में खुद को अधिक व्यक्त करना पसंद करते हैं।

कोई भी कार्य जो शायद ही कभी होता है (उदाहरण के लिए, एक भविष्यवाणी की तरह जो शून्य के बहुत करीब है) स्वचालित रूप से रैंकिंग में न्यूनतम भूमिका प्राप्त करता है, क्योंकि अनुमानित मूल्य बहुत कम है। “

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इसका मतलब यह है कि किसी पोस्ट के सफल होने के लिए, पोस्ट को प्रत्येक उपयोगकर्ता से सगाई के विभिन्न रूपों को प्रेरित करना चाहिए।

समाचार फ़ीड की विविधता के लिए प्रासंगिक सुविधाएँ

रैंकिंग प्रक्रिया का अंतिम चरण समाचार फ़ीड में दिखाई जाने वाली सामग्री की विविधता को सुनिश्चित करना है। इस तरह से उपयोगकर्ता का फ़ीड पुनरावृत्ति नहीं बन जाता है।

एकाधिक निजीकृत फेसबुक रैंकिंग कारक

फेसबुक ने न्यूज रैंकिंग में पोस्ट रैंक करने के लिए उपयोग किए जाने वाले प्रत्येक रैंकिंग कारक को सूचीबद्ध नहीं किया। लेकिन उन्होंने एक विचार दिया, रैंकिंग प्रक्रिया कैसे होती है और किस प्रकार के व्यवहार को प्राथमिकता दी जाती है, इसका एक अवलोकन। हमने यह भी सीखा कि रैंकिंग संकेत गतिशील हैं और व्यक्ति के आधार पर अलग-अलग तरीके से वजन किया जा सकता है।

नागरिकताएँ

न्यूज फीड आपको कैसे देखना चाहता है

सामाजिक नेटवर्क प्रणाली उपयोगकर्ताओं के लिए बाहरी सामग्री की पहचान करने वाली समाचार कहानियों का चयन और प्रस्तुति (पीडीएफ)

एक सोशल नेटवर्किंग सिस्टम के उपयोगकर्ताओं के लिए सेंटीमेंट पोलारिटी (पीडीएफ)

फिर से रैंकिंग कहानी सामग्री (पीडीएफ)

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सहायक प्रणालियों के लिए एकाधिक डेटा स्रोतों से एंटिटी को हल करना (पीडीएफ)

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