मैप्स के रूप में Google ने फ्रॉडस्टर्स को 970 मिलियन सबमिशन हिट किए

चुनाव संबंधी गलत जानकारी से निपटने के लिए साइट की जानकारी को बदलने के लिए नस्लवादी समीक्षाओं और सीमित विकल्पों को अवरुद्ध करना Google के मानचित्रों पर सामग्री जालसाजों और वैंडल के खिलाफ दो तरीकों से जूझ रहा है।

लेकिन वे और क्या कर रहे हैं?

Google शायद ही अंदर की प्रक्रियाओं के बारे में जानकारी प्रदान करता है ताकि ‘स्कैमर्स को टिप न दें।’

हालाँकि, टेक दिग्गज ने जानकारी प्रकाशित करते हुए बताया कि कैसे वे 18 फरवरी को नकली या दुर्भावनापूर्ण Google मानचित्र अपडेट की पहचान करते हैं और निकालते हैं।

एल्गोरिदम, मशीन लर्निंग और मानव आंखों का मिश्रण

Google की मशीन लर्निंग एल्गोरिदम प्रतिदिन लाखों सार्वजनिक योगदानों को स्कैन करती है, उनकी सामग्री का पता लगाने और हटाने में मदद करती है जो असामान्य उपयोगकर्ता गतिविधि के लिए उनकी नीति और स्कैनिंग का उल्लंघन करती है।

यह इसके द्वारा किया जाता है:

  • यह समझना कि ‘सामान्य’ गतिविधि क्या दिखती है, इसलिए वे विसंगतियों का पता लगा सकते हैं और उनकी जांच कर सकते हैं।
  • प्रस्तुतिकरण का मूल्यांकन करने के लिए प्रशिक्षित ऑपरेटरों और विश्लेषकों की एक टीम का उपयोग करना, जो मशीनों को पार्स करना मुश्किल हो सकता है।
  • क्लिक फ़ार्म गतिविधि का पता लगाना।
  • बढ़ी हुई अनुचित सामग्री (जैसे चुनाव से संबंधित गलत सूचना का प्रसार) के जवाब में एल्गोरिदम को समायोजित करना।

साथ ही अन्य तकनीकें जो ‘पर्दे के पीछे’ होती हैं।

अधिकांश दुर्भावनापूर्ण गतिविधि को स्वचालित मॉडल द्वारा नीचे ले जाया जाता है, इससे पहले कि किसी को इसे देखने का मौका मिले, जबकि अन्य को मानव आंखों द्वारा समीक्षा के लिए झूठा समीक्षाएँ कम करने के लिए झंडी दिखाकर रवाना किया जाता है जो लोगों को किसी व्यवसाय की यात्रा करने या अविश्वसनीय नकारात्मक समीक्षाओं को हटाने के लिए लुभाते हैं।

कंटेंट वैंडल और फ्रॉडस्टर्स को सजा

Google इस सामग्री को केवल मैप्स से नहीं निकाल रहा है; यह खातों को भी निलंबित करता है और यहां तक ​​कि उन लोगों के खिलाफ मुकदमेबाजी की प्रक्रिया से गुजरता है जो धोखाधड़ी की गतिविधि में लिप्त पाए जाते हैं।

पिछले साल, Google ने उन लाखों गतिविधियों के खिलाफ कार्रवाई की, जो वे ‘बुरे अभिनेताओं’ के रूप में संदर्भित करते हैं, जिनमें शामिल हैं:

  • Google की नीति का उल्लंघन करने वाले 55 मिलियन समीक्षाओं को अवरुद्ध करना या निकालना।
  • लगभग 3 मिलियन नकली व्यावसायिक प्रोफ़ाइलों को अवरुद्ध करना या निकालना।
  • नीति-उल्लंघन या संदिग्ध व्यवहार करने वाले 610,000 से अधिक उपयोगकर्ता खातों को अक्षम करना।
  • Google की नीति का उल्लंघन करने वाले 160 मिलियन फ़ोटो की समीक्षा करना और / या हटाना कम गुणवत्ता वाला माना गया।
  • 3.5 मिलियन नीति-उल्लंघन या कम-गुणवत्ता वाले वीडियो की समीक्षा करना और / या निकालना।
  • 30,000 से अधिक व्यावसायिक प्रोफाइल बंद होने की सूचना।
  • 960,000 नीचे की समीक्षा की रिपोर्ट।
  • गैर-मान्यता प्राप्त उपयोगकर्ताओं से 3 मिलियन से अधिक व्यवसाय प्रोफ़ाइल सत्यापन रोकना।

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यह ऐसी डार्क जगह नहीं है

आज, Google ने उनका अनुसरण किया पद यह रेखांकित करते हुए कि कैसे वे Google योगदान अनुभव के लिए समुदाय के योगदान को स्पष्ट और मनाकर नकली या दुर्भावनापूर्ण मैप सामग्री से निपटते हैं।

Google मैप्स पर हर दिन 20 मिलियन से अधिक सबमिशन किए जाते हैं, जिसमें रेटिंग, एड्रेस और बिज़नेस आवर्स अपडेट, रिव्यू, इमेज और प्रश्नों के उत्तर आदि शामिल हैं, जिसके लिए Google निर्दिष्ट करता है:

“आखिरकार, यह हर जगह लोगों को बेहतर निर्णय लेने में मदद करता है कि कहां खाना और खरीदारी करना है या क्या करना है और क्या देखना है।”

Google के योगदान ने टेक दिग्गज को दुनिया भर में 15 मिलियन से अधिक स्थानों के लिए डेस्कटॉप और मोबाइल पर पहुंच संबंधी जानकारी जोड़ने में सक्षम बनाया है।

Google मानचित्र पर पहुंच संबंधी जानकारी

सूचना योगदानकर्ताओं में व्हीलचेयर-सुलभ कार पार्किंग, प्रवेश द्वार, लिफ्ट और बैठने की जगह शामिल हो सकती है।

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Google सामुदायिक योगदानों को बढ़ता हुआ देखने के लिए उत्सुक है, यह निर्दिष्ट करते हुए कि मैप्स सबमिशन का ‘विशाल बहुमत’ प्रामाणिक है, और हाल ही में Google मेरा व्यापार लिस्टिंग में एक नया ‘योगदान’ टैब जोड़ा है ताकि जनता का उपयोग किया जा सके।

Google मानचित्र पर योगदान टैब का उपयोग कैसे करें

जैसा कि Google मानचित्र योगदान का विस्तार करना जारी रखता है, इसलिए कपटपूर्ण या दुर्भावनापूर्ण प्रविष्टियों को ट्रैक करने और हटाने की क्षमता का विस्तार करना चाहिए, यह ‘निरंतर लड़ाई’ है कि यह लगातार लड़ रहा है।

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उद्धरण

मैप्स सामग्री योगदानकर्ताओं का जश्न मना रहा है
Google मानचित्र में पहुंच-योग्यता

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